---
stepsCompleted: ['step-01-init', 'step-02-discovery', 'step-02b-vision', 'step-02c-executive-summary', 'step-03-success', 'step-04-journeys', 'step-05-domain', 'step-06-innovation', 'step-07-project-type', 'step-08-scoping', 'step-09-functional', 'step-10-nonfunctional', 'step-11-polish']
inputDocuments: []
workflowType: 'prd'
classification:
  projectType: Desktop App
  domain: Content/Publishing
  complexity: Medium
  projectContext: Greenfield
---

# Product Requirements Document - 223-236-template-6

**Author:** User
**Date:** 2026-03-13

## Executive Summary

### 产品愿景

序灵 Matrix 助手是面向中文网络小说作者的本地化 AI 翻译流水线，解决百万字级长篇网文出海的核心基础设施问题。产品将复杂的翻译流程（分段、术语处理、批量翻译、格式化）简化为一键操作，使 200-500 万字网文的海外发布从"数周手动工作"变为"一夜自动完成"。

**核心问题：** 现有翻译方案无法满足网文出海场景 — 在线翻译服务数据安全风险高、批量处理效率低、术语无法统一；专业人工翻译成本高昂且周期过长。作者需要的是批量、高质量、安全、成本可控的端到端解决方案。

**目标用户：**
- 主要：想要将自有网文作品推向海外市场的个人作者
- 次要：小型翻译工作室

### What Makes This Special

1. **本地化安全**：全流程在本地桌面运行，作品未发布前零外泄风险

2. **网文专门化**：
   - 术语锁定：Top200 人名/地名/门派名全书统一翻译
   - 智能章节识别：正确识别"第123章"并在章节边界分段
   - 定长分段：900 字符分段适配 GPU 批处理

3. **GPU 极速**：基于 CTranslate2 + m2m100_418M + 本地 CUDA 加速，比在线翻译服务快 5-10 倍

4. **一键全流程**：拖入 TXT 文件 → 自动完成指纹查重/清洗/术语提取/翻译/上传 → 输出结构化英文版，无需任何手动分段、上传、下载操作

**核心洞察：** 这个产品解决的不是"翻译"问题本身，而是"网文出海的基础设施"问题 — 批量处理能力、质量可控、数据安全、成本可控四个维度的综合需求。

**商业模式：** 一次性软件买断 + 按量计费混合模式（按 CU = 章节字数÷100 计费，预充值扣费）

### Project Classification

| 维度 | 分类 |
|------|------|
| 项目类型 | Desktop App (桌面应用) |
| 领域 | Content/Publishing (内容出版) |
| 复杂度 | Medium (中等 - CUDA加速、大规模文本处理、任务调度) |
| 项目上下文 | Greenfield (绿地项目 - 全新产品) |

## Success Criteria

### User Success

**任务完成标志：**
- 用户界面显示绿色勾号 + 状态消息："翻译完成，共 XXX 章，XX 万字"
- 输出文件：英文版 TXT 文件生成成功 + 目标平台上传确认
- 用户感知：一觉醒来，500 万字小说已自动翻译完成

**质量标准：**
- 术语准确率：≥ 95%（核心人名/地名全书一致）
- 翻译流畅度：达到可出版水平（编辑仅需润色，无需重译）
- 章节完整性：0 断章、0 漏章

**效率提升：**
- 对比基准：手动方案 2-3 周处理周期
- 自动方案：1 晚完成 500 万字
- 量化收益：节省 95% 处理时间

### Business Success

**3 个月指标：**
- 软件购买用户：≥ 100 人
- 平均 CU 消耗：5000-50000 CU/用户（对应 50-500 万字）

**12 个月指标：**
- 用户留存率：≥ 60%（续用或充值）
- 净推荐值 (NPS)：≥ 40

**成功标志：**
- 用户自发传播："这个工具救了我"
- 海外平台出现明确标注："使用 Matrix 助手翻译"

### Technical Success

**关键性能指标：**
- 翻译速度：≥ 5000 字符/分钟（基于 RTX 3060）
- GPU 利用率：≥ 80%（非空闲处理状态）
- 崩溃恢复率：99.9%（Crash-Safe 机制可靠性）

### Measurable Outcomes

| 指标类别 | 具体指标 | 目标值 |
|-----------|-----------|--------|
| 用户时间 | 500 万字处理时间 | 8-12 小时 |
| 术语质量 | 核心术语准确率 | ≥ 95% |
| 章节完整性 | 断章/漏章率 | 0% |
| 业务增长 | 首季购买用户 | ≥ 100 |
| 用户留存 | 12 个月留存率 | ≥ 60% |
| 技术性能 | 翻译速度 | ≥ 5000 字符/分钟 |

## Product Scope

### MVP - Minimum Viable Product

**六大核心模块（必需功能）：**
- 指纹查重模块：MD5 唯一 work_id 生成，防重复处理
- 清洗分章模块：章节识别、正文清洗、900 字符定长分段
- 术语提取模块：Top200 人名/地名/门派名自动提取
- 翻译模块：m2m100 中译英，CUDA 加速
- 上传模块：逐章上传，按章节字数扣费
- 任务调度模块：Pause/Resume/Crash-Safe/失败重试

**技术基础：**
- Python 3.11
- CTranslate2 + facebook/m2m100_418M
- CUDA 支持（RTX 3050/3060）
- 零授权费依赖（requests MIT）

### Growth Features (Post-MVP)

**版本 2 增长功能：**
- 多语言支持：中→日/韩/西语扩展
- 批量多文件处理：同时处理多部小说
- 翻译记忆库：用户自定义术语表导入/导出

### Vision (Future)

**版本 3+ 愿景功能：**
- AI 辅助润色：基于用户反馈自动优化翻译质量
- 平台 API 直接对接：Webnovel/Wattpad/Royal Road 直接发布
- 协作功能：多译者协作、审阅流程

## User Journeys

### Journey 1: 首次使用 - 李明的出海之旅

**角色：** 李明，35 岁网络小说作者，已完成 300 万字仙侠小说《九天剑主》

**场景设定：**
李明在作者群看到有人推荐"序灵 Matrix 助手"，说"一晚上把 500 万字翻完了"。他的小说在国内已经完结，一直想推向海外市场，但咨询了翻译机构 — 50 万美元，3 个月交稿。这对个人作者来说完全不可接受。

**上升动作：**
李明下载了 Matrix 助手安装包，安装过程中软件检测到他的 RTX 3060 显卡，显示绿色勾号："GPU 已就绪，预计翻译速度 5200 字符/分钟"。他心跳加速，这可能真的有用。

他拖入《九天剑主》的 TXT 文件（1500 章，约 300 万字）。软件自动扫描：
- "检测到 1500 章"
- "提取到 238 个术语"（人名、门派、功法名）
- "预计处理时间：9.5 小时"

李明点击"开始翻译"按钮，看到一个圆圈开始旋转，显示进度条和预计完成时间。他去睡了一觉。

**高潮时刻：**
第二天早上，李明醒来看到桌面通知：
```
✅ 翻译完成！
《九天剑主》- 1500 章，312 万字
术语准确率：96.7%
已生成英文版 TXT
```

他颤抖着手打开英文版，搜索主角名字"叶凡" — 从第 1 章到第 1500 章，全部是 "Ye Fan"，从未变成 "Leaf Emperor" 或 "Ye Van"。章节标题 "Chapter 1234" 规规整整，没有断在句子中间。

**结局：**
李明将英文版上传到海外网文平台。两周后，他的小说获得了首批英文读者评论："This cultivation novel is amazing! Can't wait for more chapters."

李明在作者群发了条消息："Matrix 助手救了我。我的小说现在有英文版了。"

**此旅程揭示需求：**
- GPU 检测和可用性提示
- 导入前预览（章节数、术语数、预计时间）
- 进度显示和预计完成时间
- 完成通知（桌面通知）
- 术语验证功能
- 英文版生成和下载

---

### Journey 2: 续更翻译 - 张华的连载更新

**角色：** 张华，29 岁，连载作者，每天更新 2 章

**场景设定：**
张华的《星河霸主》已经翻译到第 800 章（英文版），每天晚上他会更新 2 章中文。之前他需要手动提取新章节、上传到翻译服务、等待、下载、合并到英文版 — 每天 1 小时。

**上升动作：**
张华启动 Matrix 助手，软件自动识别：
```
检测到已知作品：《星河霸主》
work_id: 7f8e9d2a... (MD5)
已翻译：800 章
新章节：801-802 (2 章)
```

他直接拖入包含新章节的 TXT 文件，点击"继续翻译"。软件自动复用之前的术语库（已经锁定的 156 个术语），只翻译新增内容。

20 分钟后，桌面通知："2 章翻译完成"。张华将新章节追加到英文版 TXT，一键上传到平台。

**高潮时刻：**
张华看了一眼时间 — 从导入到上传完成，总共 25 分钟。之前需要 1 小时，现在节省了 58% 的时间。他可以多写 1000 字了。

**结局：**
张华继续连载，每天晚上重复这个流程。他的英文读者和中文读者几乎同步追更，收入增加了 40%。

**此旅程揭示需求：**
- 续更自动识别（基于 work_id）
- 术语库复用
- 增量翻译（只处理新章节）
- 追加到现有英文版
- 快速流程优化

---

### Journey 3: 崩溃恢复 - 王芳的意外断电

**角色：** 王芳，32 岁，翻译工作室负责人，处理 500 万字作品

**场景设定：**
王芳正在用 Matrix 助手翻译客户的 500 万字小说。翻译到 60% 时，突然停电了。她惊慌失措 — 之前用其他工具，断电意味着一切从头开始。

**上升动作：**
王芳重启电脑，忐忑不安地打开 Matrix 助手。

软件启动界面显示：
```
⚠️ 检测到未完成任务
《长夜将明》- 已完成 60%
上次中断：意外断电
是否恢复？ [恢复] [放弃]
```

她点击"恢复"。软件显示：
```
✅ 任务已恢复
已翻译：300 万字 / 500 万字 (60%)
剩余：200 万字
预计剩余时间：6.4 小时
跳过已完成章节...
```

**高潮时刻：**
王芳松了一口气 — Crash-Safe 机制救了她。软件从第 3001 章继续翻译，没有重复处理已完成的内容，也没有遗漏任何章节。

**结局：**
6.5 小时后，500 万字全部翻译完成。王芳的客户收到英文版，非常满意。王芳在工作室的 SOP 中更新了："强制使用 Matrix 助手，唯一支持断点续传的工具。"

**此旅程揭示需求：**
- Crash-Safe 机制（状态持久化）
- 崩溃检测和恢复提示
- 断点续传（跳过已完成）
- 进度可见性
- 任务状态管理

---

### Journey 4: 术语校准 - 陈刚的专有名词

**角色：** 陈刚，40 岁，资深玄幻作者，作品包含大量自创术语

**场景设定：**
陈刚的《虚空战纪》有大量自创术语："虚元力"、"九转虚空决"、"虚空殿"等。他担心 AI 翻译会把这些术语翻得五花八门。

**上升动作：**
陈刚导入 TXT 文件后，软件显示"术语提取完成"按钮。他点击后看到一个术语列表：

| 原文 | 自动翻译 | 频次 |
|------|----------|------|
| 叶辰 | Ye Chen | 2341 次 |
| 虚元力 | Void Origin Power | 1876 次 |
| 九转虚空决 | Nine Revolution Void Art | 543 次 |
| 虚空殿 | Void Temple | 421 次 |

陈刚发现"虚元力"应该翻译成 "Void Origin Force" 而不是 "Void Origin Power"。他直接在表格中修改，点击"保存并锁定"。

**高潮时刻：**
翻译完成后，陈刚搜索"虚元力" — 全书 1876 处，全部是 "Void Origin Force"，无一例外。

**结局：**
陈刚将自己常用的术语表导出保存。下次翻译新作品时，他直接导入这个术语表，确保系列作品术语一致。

**此旅程揭示需求：**
- 术语提取和预览
- 手动编辑术语翻译
- 术语锁定机制
- 术语表导入/导出
- 术语验证功能

---

### Journey 5: 失败处理 - 赵敏的网络异常

**角色：** 赵敏，27 岁，兼职作者，网络不稳定

**场景设定：**
赵敏在翻译过程中上传模块遇到了网络异常 — 连接超时。她不知道哪些章节上传成功了，哪些失败了。

**上升动作：**
翻译完成后，Matrix 助手显示：
```
⚠️ 部分章节上传失败
成功：1245 章
失败：3 章（章节 892, 893, 895）
是否重试？ [重试] [跳过]
```

赵敏点击"重试"。软件自动重新上传失败的 3 章，这次成功了。

**结局：**
赵敏在历史记录中看到这次任务的完整日志，包括失败和重试记录。她感到安心 — 即使网络不稳定，也不会丢章节。

**此旅程揭示需求：**
- 上传失败检测
- 失败章节列表
- 批量重试功能
- 任务历史记录
- 详细日志

---

### Journey Requirements Summary

基于以上用户旅程，序灵 Matrix 助手需要以下核心能力：

| 功能领域 | 需求来源 | 优先级 |
|----------|----------|--------|
| GPU 检测和配置 | Journey 1 | P0 |
| 导入前预览（章节/术语/时间） | Journey 1 | P0 |
| 进度显示和预计完成时间 | Journey 1 | P0 |
| 完成通知（桌面通知） | Journey 1 | P0 |
| Crash-Safe 机制 | Journey 3 | P0 |
| 断点续传 | Journey 3 | P0 |
| 术语提取和预览 | Journey 1, 4 | P0 |
| 术语手动编辑 | Journey 4 | P0 |
| 术语锁定机制 | Journey 1, 4 | P0 |
| 续更自动识别 | Journey 2 | P1 |
| 术语库复用 | Journey 2 | P1 |
| 术语表导入/导出 | Journey 4 | P1 |
| 上传失败检测 | Journey 5 | P1 |
| 批量重试 | Journey 5 | P1 |
| 任务历史记录 | Journey 5 | P2 |
| 详细日志 | Journey 5 | P2 |

## Domain-Specific Requirements

### Compliance & Regulatory

**版权与知识产权：**
- 用户必须拥有源内容的翻译权和发布权
- 软件需明确声明：不处理盗版内容，用户承担版权责任
- 生成内容添加翻译标识："Translated by 序灵 Matrix 助手"

**内容合规：**
- 过滤敏感内容（可选功能，适配平台规则）
- 保留原作版权声明和作者信息
- 翻译内容不得用于训练第三方 AI 模型（本地处理保障）

### Technical Constraints

**翻译质量标准：**
- 术语一致性：≥ 95% 核心术语全书统一
- 章节完整性：0 断章、0 漏章
- 可读性：达到"可直接发布"水平（仅需润色，无需重译）

**性能要求：**
- 翻译速度：≥ 5000 字符/分钟（RTX 3060 基准）
- GPU 利用率：≥ 80%（高效资源使用）
- 批处理能力：支持 500 万字单文件处理

**数据安全：**
- 全流程本地处理，零数据外泄
- work_id MD5 仅用于指纹查重，不上传内容
- 用户术语表本地存储，不上云

### Integration Requirements

**平台对接（MVP 后）：**
- 目标平台：Webnovel、Wattpad、Royal Road、起点国际
- 上传格式：章节化 TXT/EPUB
- API 集成：Vision 阶段功能

**术语管理：**
- 用户自定义术语表导入/导出（JSON/CSV）
- 术语表复用于续更和系列作品
- 术语锁定机制保证全书一致

### Risk Mitigations

**翻译质量风险：**
| 风险 | 缓解措施 |
|------|----------|
| 术语翻译不一致 | Top200 术语锁定 + 占位符替换机制 |
| 断章影响阅读 | 900 字符分段 + 章节边界识别 |
| GPU 翻译失败 | 三级降级：批量→单条→失败清单 |
| 网络上传失败 | 失败检测 + 自动重试 + 手动重试 |

**数据完整性风险：**
| 风险 | 缓解措施 |
|------|----------|
| 断电/崩溃丢失进度 | Crash-Safe：原子写 progress.json |
| 重复处理浪费 CU | MD5 指纹查重 + work_id 去重 |
| 分段数据损坏 | .tmp 原子写 + fsync + rename |
| 章节遗漏 | 分段元数据校验 + 缺失检测 |

**用户体验风险：**
| 风险 | 缓解措施 |
|------|----------|
| 首次配置困难 | GPU 自动检测 + 一键向导 |
| 进度不可见 | 实时进度条 + 预计完成时间 |
| 术语不可控 | 术语预览 + 手动编辑界面 |
| 暂停无响应 | Pause 立即中断 + Resume 断点续传 |

### 六大核心模块领域规格

#### 1. 指纹机制

**输入：** TXT 文件第一章正文

**处理流程：**
```
去空行 → 去标点 → MD5 计算 → API 调用
```

**API 规格：**
```
POST /api/fingerprint/check
Request: { "fingerprint": "md5hash", "chapter_1": "content" }
Response: { "work_id": "uuid", "exists": false }
```

**异常处理：**
- 每 2 秒重试，最多 3 次
- 失败后记录日志，不阻塞后续流程
- 此阶段不可 Pause（原子操作）

#### 2. 清洗模块

**章节识别：**
- 正则匹配：`第\s*[一二三四五六七八九十百千0-9]+\s*章`
- 兼容格式："第123章"、"第一千二百三十四章"、"Chapter 123"

**正文清洗：**
- 合并连续空行为单换行
- 统一缩进为 2 空格
- 压缩多余空格

**定长分段：**
- 基准：900 字符
- 软上限：950 字符（避免句子中间断开）
- 硬上限：1200 字符（强制断点）

**输出格式：**
```json
{
  "chapters": [
    {
      "chapter_id": 1,
      "title": "第123章 少年觉醒",
      "parts": [
        { "part_index": 0, "content": "..." },
        { "part_index": 1, "content": "..." }
      ]
    }
  ]
}
```

**Crash-Safe：**
- 原子写：`novel_cleaned.json.tmp`
- `fsync()` 强制刷盘
- `rename()` 原子替换

#### 3. 术语提取

**候选抽取规则：**
- 中文：`[\u4e00-\u9fff]{2,6}`（2-6 字连续中文）
- 英文/拼音：`[A-Z][A-Za-z0-9\-]{1,20}`（大写开头）
- 排除：常见停用词（的、了、是、在等）

**统计算法：**
```python
Counter(terms)  # 全文频次
cross_chapter_count  # 跨章出现次数
```

**筛选条件：**
- `count >= 2`（至少出现 2 次）
- `chapters >= 2`（至少在 2 章出现）
- 取 Top200，按频次降序

**回退机制：**
- 可选 jieba 分词补充（未匹配到足够术语时）

**输出格式：**
```json
{
  "terms": [
    { "source": "叶凡", "count": 2341, "chapters": 1500 },
    { "source": "逍遥派", "count": 1876, "chapters": 1342 }
  ]
}
```

#### 4. 翻译模块

**模型配置：**
- 模型：`facebook/m2m100_418M`
- 推理引擎：CTRanslate2
- 设备：CUDA（RTX 3050/3060）

**推理参数：**
```python
{
  "beam_size": 1,  # 贪心解码，速度优先
  "int8_float16": true,  # 混合精度
  "batch_size": 8  # 动态调整 4-12
}
```

**术语锁定流程：**
```
原文 → 占位符替换(§Ti§) → 翻译 → 术语还原 → 输出
```

**失败降级策略：**
1. GPU 批量翻译（正常）
2. GPU 单条翻译（批量失败）
3. 记录失败清单（单条失败）

**Pause/Resume：**
- 章节级中断点
- Pause：立即停止当前批次
- Resume：从中断章节开头重跑

#### 5. 上传模块

**上传策略：** 逐章上传（固定策略）

**扣费逻辑：**
```
CU = 章节字数 ÷ 100（向上取整）
上传前触发扣费 API
余额不足时跳过并记录
```

**失败重试：**
- 自动重试 1 次
- 仍失败 → 记录到 `upload_failed.jsonl`
- 提供批量重试界面

**分段合并：**
- 同章分段 → 合并为整章
- 缺失分段 → 标记 `incomplete: true`

#### 6. 任务调度

**状态机：**
```
pending → running → (success | failed | paused)
         ↓
      crashed → resume → running
```

**Pause/Resume：**
- Pause：状态设为 `paused`，保存当前章节
- Resume：从保存章节开头重跑（保证数据完整）

**Crash-Safe：**
- `progress.json` 原子写
- 记录：当前章节、分段索引、翻译状态
- 启动时检测未完成任务

**失败清单：**
- 格式：JSONL（每行一个失败项）
- 写盘时机：每 10 个失败项或章节切换时
- 边界保护：即使崩溃也保存已记录失败

## Innovation & Novel Patterns

### Detected Innovation Areas

#### 1. 技术创新：本地 GPU 翻译流水线

**创新描述：**
将消费级 GPU (RTX 3050/3060) 用于大规模文本翻译，实现比在线翻译服务快 5-10 倍的处理速度。

**新颖性：**
- **现有方案**：在线翻译服务（Google/DeepL）受限于网络延迟和 API 配额
- **Matrix 方案**：本地 CTranslate2 + CUDA，完全受控的吞吐量
- **突破点**：在消费级硬件上实现企业级翻译吞吐

**技术组合：**
- CTranslate2 推理引擎（优化 Transformer 模型）
- m2m100_418M 多语言模型
- 混合精度推理（int8_float16）
- 动态批量大小调整（4-12）

#### 2. 流程创新：术语锁定占位符机制

**创新描述：**
使用占位符替换机制（§Ti§）确保全书术语 100% 统一翻译。

**新颖性：**
- **现有方案**：后处理正则替换（容易遗漏）或逐句人工校对
- **Matrix 方案**：预替换占位符 → 翻译 → 原位还原
- **突破点**：从根本上解决术语不一致问题

**实现原理：**
```
原文: "叶凡加入了逍遥派"
↓ 占位符替换
"§T1§ 加入了 §T2§"
↓ AI 翻译
"§T1§ joined §T2§"
↓ 术语还原
"Ye Fan joined Xiaoyao Sect"
```

#### 3. 流程创新：Crash-Safe 原子写设计

**创新描述：**
使用 `.tmp` + `fsync()` + `rename()` 原子写模式，确保断电/崩溃不丢失进度。

**新颖性：**
- **现有方案**：定期保存（崩溃时可能损坏）或无保护（崩溃需重跑）
- **Matrix 方案**：数据库级别的 ACID 保证应用于桌面应用
- **突破点**：长时间任务（8-12 小时）的崩溃安全性

**技术细节：**
```python
# 原子写模式
write("progress.json.tmp", data)
fsync(fd)  # 强制刷盘
rename("progress.json.tmp", "progress.json")  # 原子替换
```

#### 4. 产品创新：网文专门化流水线

**创新描述：**
针对网文特点（章节结构、术语密集、超长篇幅）优化的端到端翻译方案。

**新颖性：**
- **通用翻译工具**：按段落/句子分割，破坏章节结构
- **Matrix 方案**：章节识别 → 900 字符分段 → 术语锁定
- **突破点**：首次将网文翻译作为专门领域

**专门化特性：**
- 智能章节识别（兼容"第123章"/"第一千二百三十四章"）
- 定长分段适配 GPU 批处理（900 字符基准）
- Top200 术语自动提取（人名/地名/门派名）

#### 5. 商业模式创新：混合计费

**创新描述：**
软件一次性买断 + 翻译按量计费 (CU) 的混合模式。

**新颖性：**
- **纯订阅**：用户持续付费压力
- **纯买断**：厂商缺乏持续收入
- **Matrix 方案**：降低使用门槛 + 持续收入激励

#### 6. 用户体验创新：续更自动识别

**创新描述：**
基于 work_id 自动识别已翻译作品，仅处理新增章节。

**新颖性：**
- **现有方案**：手动管理版本、手动提取新章节
- **Matrix 方案**：MD5 指纹自动匹配、增量翻译
- **突破点**：连载作者的日更无缝衔接

---

### Market Context & Competitive Landscape

**竞品分析：**

| 竞品类型 | 代表产品 | 局限性 | Matrix 差异化 |
|----------|----------|--------|---------------|
| 在线翻译 | Google/DeepL | 数据外泄、批量限制、术语不一致 | 本地安全、批量处理、术语锁定 |
| CAT 工具 | Trados/MemoQ | 面向专业译员、需要人工翻译 | 全自动 AI、面向作者 |
| 网文平台 | Webnovel | 平台垄断、分成比例低 | 独立发布、作者控制 |
| 翻译公司 | 人工服务 | 成本高（$50万/500万字）、周期长 | 成本低、速度快 |

**市场空白：**
- **无专门针对网文的翻译工具**：现有工具都是通用设计
- **无本地化批量翻译方案**：都是云服务，存在数据安全风险
- **无术语锁定机制**：AI 翻译术语一致性是行业痛点

---

### Validation Approach

**技术验证：**
- ✅ m2m100 模型已在中文-英文翻译上验证有效
- ✅ CTranslate2 + CUDA 性能在 NVIDIA 官方文档验证
- ⚠️ 术语锁定占位符机制需要原型测试

**市场验证：**
- 用户访谈：10 位网文作者试用原型
- A/B 测试：术语锁定 vs 无锁定的翻译质量
- 性能基准：与 Google Translate 的速度对比

**风险假设：**
| 假设 | 验证方法 | 成功标准 |
|------|----------|----------|
| GPU 翻译质量可接受 | 100 章盲测 | ≥ 85% 用户认为"可直接发布" |
| 术语锁定有效 | 全书一致性检查 | ≥ 95% 核心术语一致 |
| 本地处理是刚需 | 用户调研 | ≥ 70% 用户因"数据安全"选择 |

---

### Risk Mitigation

**技术风险：**

| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|------|----------|
| GPU 翻译质量不足 | 中 | 高 | 三级降级策略；保留人工编辑入口 |
| CUDA 兼容性问题 | 低 | 中 | 降级到 CPU 模式（速度慢但可用） |
| 术语锁定引入错误 | 低 | 中 | 术语预览 + 手动编辑界面 |

**市场风险：**

| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|------|----------|
| 作者不愿付费 | 中 | 高 | 免费试用 + 按量计费降低门槛 |
| 网文平台自建翻译 | 低 | 中 | 专注长尾作者/小型工作室 |
| 开源竞品出现 | 中 | 中 | 建立用户习惯 + 持续优化体验 |

**回退计划：**
- 如果 GPU 翻译质量不达标：集成第三方翻译 API（有成本但可接受）
- 如果混合计费不被接受：转为纯订阅模式
- 如果网文作者市场太小：扩展到小说出版商、翻译工作室

## Desktop App Specific Requirements

### Project-Type Overview

序灵 Matrix 助手是一款**本地桌面应用**，专为中文网络小说作者设计的 AI 翻译流水线。作为桌面应用，核心优势在于：
- **数据安全**：全流程本地处理，作品内容零外泄
- **性能可控**：直接访问 GPU 硬件，无云端延迟
- **离线可用**：核心翻译功能无需网络连接

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### Platform Support

**目标平台（MVP）：**
- **主要**：Windows 10/11（占据网文作者市场 80%+）
- **次要（V2）**：macOS 12+（Intel/Apple Silicon 统一）

**技术选型：**
```python
# 跨平台 GUI 框架
PyQt6 / PySide6  # 成熟稳定，商业友好
或
Electron + Python 后端  # 开发效率高，但包体积大

# 推荐：PyQt6 + Nuitka 编译
# 原因：零授权费依赖要求，Nuitka 可生成原生二进制
```

**GPU 支持矩阵：**

| GPU 系列 | CUDA 支持 | 目标速度 | 备注 |
|----------|-----------|----------|------|
| RTX 40 系列 | ✅ 完整 | ≥ 8000 字符/分 | 最高性能 |
| RTX 30 系列 | ✅ 完整 | ≥ 5000 字符/分 | 标准配置 |
| GTX 16 系列 | ✅ 完整 | ≥ 3000 字符/分 | 入门配置 |
| GTX 10 系列 | ⚠️ 有限 | ≥ 1500 字符/分 | 降级支持 |
| 无 NVIDIA GPU | ❌ 不支持 | N/A | 提示升级硬件 |

**最低硬件要求：**
- CPU：4 核 2.0 GHz+
- 内存：8 GB（推荐 16 GB）
- 显卡：NVIDIA GTX 1650 或更高，4GB VRAM
- 存储：10 GB 可用空间（模型文件 + 缓存）

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### System Integration

**文件系统集成：**
- **拖放支持**：直接拖入 TXT 文件启动翻译
- **文件关联**：双击 TXT 文件自动打开 Matrix 助手
- **最近文件**：记住最近处理的 10 个作品

**GPU 检测与初始化：**
```python
# 启动时自动检测
def detect_gpu():
    try:
        import torch
        if torch.cuda.is_available():
            gpu_name = torch.cuda.get_device_name(0)
            vram_gb = torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory / 1e9
            return {
                "available": True,
                "name": gpu_name,
                "vram_gb": vram_gb,
                "estimated_speed": calculate_speed(gpu_name)
            }
    except:
        return {"available": False}
```

**桌面通知：**
- Windows：原生 Toast 通知
- macOS：NotificationCenter 集成
- 通知类型："翻译完成"、"部分章节上传失败"、"GPU 温度警告"

**系统托盘：**
- 最小化到托盘（后台运行）
- 托盘图标显示进度百分比
- 右键菜单：暂停/恢复/查看进度

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### Update Strategy

**MVP（手动更新）：**
- 启动时检查更新（HTTP GET /api/version）
- 发现新版本时显示通知
- 用户手动下载安装包覆盖安装

**V2（自动更新）：**
- 增量更新：仅下载变更的模型文件
- 后台下载，安装时提示重启
- 回滚机制：保留上一版本

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### Offline Capabilities

**离线核心功能：**
- ✅ 清洗分章（完全离线）
- ✅ 术语提取（完全离线）
- ✅ GPU 翻译（完全离线）
- ⚠️ 指纹查重（需要网络）
- ⚠️ 上传模块（需要网络）

**网络断开处理：**
- 检测网络状态：定期 ping 服务器
- 网络断开时显示状态图标（橙色）
- 上传失败时保存到本地队列
- 网络恢复时自动重试上传

**本地数据存储：**
```
~/.matrix-assistant/
├── models/               # 模型文件缓存
├── works/               # 作品工作目录
│   └── {work_id}/
│       ├── progress.json       # 进度状态
│       ├── novel_cleaned.json  # 清洗后数据
│       ├── terms_temp.json     # 术语提取
│       └── translated/         # 翻译结果
├── config/              # 配置文件
└── logs/                # 日志文件
```

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### Implementation Considerations

**打包与分发：**

**MVP（简单方案）：**
- PyInstaller 单文件打包
- 生成的 EXE 约 500 MB（含模型）
- 用户下载后直接运行

**V2（专业方案）：**
- Nuitka 编译为原生代码
- 安装程序（NSIS/InnoSetup）
- 模型文件分离下载（首次运行时下载）

**许可证管理：**
- 一次性购买密钥绑定
- 硬件指纹绑定（防止共享）
- 在线激活（MVP）或离线激活（V2）

**性能优化：**
- GPU 预热：启动时加载模型到显存
- 内存管理：大文件流式处理，避免全部加载到内存
- 多线程：UI 线程与翻译线程分离

## Project Scoping & Phased Development

### MVP Strategy & Philosophy

**MVP 方法：问题解决型 (Problem-Solving MVP)**
- 核心目标：验证"本地 GPU 翻译能否满足网文出海需求"
- 目标用户：早期采用者 — 对数据安全敏感的网文作者
- 成功标准：用户完成端到端翻译，愿意付费

**MVP 哲学：**
- **专注核心价值**：一键完成 500 万字翻译，术语统一
- **技术验证优先**：验证 GPU 翻译质量、术语锁定机制、Crash-Safe 可靠性
- **快速迭代**：3 个月 MVP，6 个月 V2，12 个月 V3

**资源需求：**
- 团队规模：2-3 人（1 全栈 + 1 ML/后端 + 1 QA 兼职）
- 技能栈：Python、PyQt6、CTRanslate2、CUDA、REST API
- 开发周期：12 周（2 周设计 + 8 周开发 + 2 周测试）

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### MVP Feature Set (Phase 1)

**核心用户旅程支持：**
- ✅ Journey 1：首次使用 - 完整端到端翻译
- ✅ Journey 2：续更翻译 - 增量翻译
- ✅ Journey 3：崩溃恢复 - Crash-Safe 断点续传
- ✅ Journey 4：术语校准 - 术语预览与编辑
- ⚠️ Journey 5：失败处理 - 基础重试（P1 优先级）

**六大核心模块（P0 必需）：**

| 模块 | 功能 | 验收标准 |
|------|------|----------|
| **指纹机制** | MD5 查重 + work_id | 防止重复处理 |
| **清洗模块** | 章节识别 + 900 字符分段 | 0 断章，0 漏章 |
| **术语提取** | Top200 自动提取 | ≥95% 核心术语覆盖 |
| **翻译模块** | m2m100 + CUDA 加速 | ≥5000 字符/分钟 |
| **上传模块** | 逐章上传 + 扣费 | API 调用成功率 ≥99% |
| **任务调度** | Pause/Resume/Crash-Safe | 断电后可恢复 |

**用户界面（P0 最小可用）：**

| 功能 | 描述 | 优先级 |
|------|------|--------|
| GPU 检测 | 启动时检测 GPU 可用性 | P0 |
| 文件导入 | 拖入 TXT 文件 | P0 |
| 进度显示 | 实时进度条 + 预计时间 | P0 |
| 完成通知 | 桌面通知 | P0 |
| 术语预览 | 翻译前预览术语列表 | P0 |
| 术语编辑 | 手动修改术语翻译 | P0 |

**平台支持（MVP 限制）：**
- ✅ Windows 10/11（主要市场）
- ❌ macOS 支持（移至 V2）
- ❌ Linux 支持（不考虑）

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### Out of Scope (MVP 明确不做)

**明确排除的功能（避免范围蔓延）：**

| 功能 | 排除原因 | 计划版本 |
|------|----------|----------|
| 多语言支持（非中→英） | 聚焦核心场景 | V2 |
| 多文件批量处理 | 用户需求待验证 | V2 |
| 用户术语表导入/导出 | MVP 内置提取足够 | V2 |
| 平台 API 直接对接 | 依赖平台合作 | V3 |
| 协作功能 | B2C 产品优先 | V3 |
| macOS 支持 | 市场份额验证 | V2 |
| CPU fallback | 性能无法保证 | 永久不做 |
| 在线翻译备选 | 与本地定位冲突 | 永远不做 |

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### Post-MVP Features

**Phase 2: Growth (V2 - MVP 后 6 个月)**

**目标：** 扩大用户群体，提升产品竞争力

| 功能类别 | 具体功能 | 用户价值 |
|----------|----------|----------|
| **平台扩展** | macOS 12+ 支持 | 覆盖 Mac 用户 |
| **语言扩展** | 中→日/韩/西语 | 拓展海外市场 |
| **效率提升** | 批量多文件处理 | 工作室需求 |
| **术语管理** | 用户术语表导入/导出 | 系列作品一致性 |
| **质量优化** | 翻译记忆库 | 提升翻译质量 |

**Phase 3: Expansion (V3 - MVP 后 12 个月)**

**目标：** 构建平台生态，深化护城河

| 功能类别 | 具体功能 | 用户价值 |
|----------|----------|----------|
| **AI 增强** | AI 辅助润色 | 减少人工编辑 |
| **平台对接** | Webnovel/Wattpad/Royal Road API | 一键发布 |
| **协作功能** | 多译者协作 + 审阅流程 | 团队翻译 |
| **社区功能** | 术语表共享市场 | 网络效应 |

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### Risk Mitigation Strategy

**技术风险：**

| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|------|----------|
| GPU 翻译质量不达标 | 中 | 高 | MVP 原型验证；保留人工编辑入口 |
| CUDA 兼容性问题 | 低 | 中 | 明确硬件要求；GPU 检测提示 |
| 术语锁定引入错误 | 低 | 中 | 术语预览；用户可编辑 |

**市场风险：**

| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|------|----------|
| 作者不愿付费 | 中 | 高 | 免费试用（10 万字）；按量计费降低门槛 |
| 网文平台自建翻译 | 低 | 中 | 专注长尾作者；快速建立用户习惯 |
| GPU 普及率不足 | 低 | 中 | 明确系统要求；目标用户筛选 |

**资源风险：**

| 风险 | 概率 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|------|----------|
| 开发周期延长 | 中 | 中 | MVP 功能裁剪；分阶段发布 |
| 团队规模不足 | 低 | 高 | 外包非核心模块（如安装包制作） |
| 模型下载流量成本 | 中 | 低 | CDN 加速；增量更新 |

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### Development Phases Summary

| 阶段 | 周期 | 核心交付 | 成功指标 |
|------|------|----------|----------|
| **Phase 0: 设计** | 2 周 | 技术方案验证 | 原型可运行 |
| **Phase 1: MVP** | 10 周 | 可发布的 Windows 版 | 100 用户试用 |
| **Phase 2: Growth** | 6 个月 | macOS + 多语言 | 60% 留存率 |
| **Phase 3: Expansion** | 12 个月 | 平台生态 | NPS ≥ 40 |

## Functional Requirements

> **能力契约声明：** 此功能需求列表是产品能力的正式定义。任何未在此列表中列出的功能将不会出现在最终产品中，除非我们明确添加。

### 文件处理与指纹识别

- **FR1**: 系统能够读取用户导入的 TXT 格式网文文件
- **FR2**: 系统能够从 TXT 文件第一章提取内容并计算 MD5 指纹
- **FR3**: 系统能够通过 API 检查指纹是否已存在于服务器数据库
- **FR4**: 系统能够为首次处理的作品生成唯一 work_id 标识符
- **FR5**: 系统能够检测续更作品（已存在 work_id）并仅处理新增章节
- **FR6**: 系统能够在网络错误时自动重试 API 调用

### 内容清洗与结构化

- **FR7**: 系统能够识别 TXT 文件中的章节标题（兼容多种格式）
- **FR8**: 系统能够清洗正文格式（合并空行、统一缩进、压缩空格）
- **FR9**: 系统能够将清洗后的内容按固定长度分段（避免句子中间断开）
- **FR10**: 系统能够将清洗后的数据输出为结构化 JSON 格式
- **FR11**: 系统能够使用原子写机制保存清洗数据（防止断电损坏）

### 术语提取与管理

- **FR12**: 系统能够从全文中提取候选术语（中文 2-6 字、英文大写开头）
- **FR13**: 系统能够统计每个术语的出现频次和跨章分布
- **FR14**: 系统能够根据频次和分布筛选核心术语（Top200）
- **FR15**: 系统能够向用户预览提取的术语列表及其建议翻译
- **FR16**: 用户能够手动编辑术语翻译并锁定
- **FR17**: 系统能够复用已翻译作品的术语库处理续更内容

### AI 翻译处理

- **FR18**: 系统能够使用本地 GPU 加速的 m2m100 模型进行中译英翻译
- **FR19**: 系统能够在翻译前将核心术语替换为占位符
- **FR20**: 系统能够在翻译后将占位符还原为锁定的术语翻译
- **FR21**: 系统能够批量处理多个分段以提高 GPU 利用率
- **FR22**: 系统能够在批量翻译失败时降级为单条翻译
- **FR23**: 系统能够记录翻译失败的项目到失败清单

### 内容上传与发布

- **FR24**: 系统能够将同一章节的分段合并为完整章节
- **FR25**: 系统能够逐章调用上传 API 发布翻译内容
- **FR26**: 系统能够在上传前根据章节字数计算并扣除 CU 费用
- **FR27**: 系统能够在上传失败时自动重试
- **FR28**: 系统能够记录上传失败的章节并提供批量重试
- **FR29**: 系统能够标记缺失分段的章节为不完整状态

### 任务调度与状态管理

- **FR30**: 系统能够显示翻译任务进度（当前章节/总章节）
- **FR31**: 系统能够响应用户暂停请求立即中断翻译任务
- **FR32**: 系统能够从暂停点或崩溃点恢复翻译任务
- **FR33**: 系统能够在任务执行过程中持续保存进度状态
- **FR34**: 系统能够在启动时检测并提示用户未完成的任务
- **FR35**: 系统能够显示任务预计完成时间

### 用户界面与交互

- **FR36**: 系统能够在启动时检测 GPU 可用性并显示状态
- **FR37**: 用户能够通过拖放方式导入 TXT 文件
- **FR38**: 系统能够在导入后显示作品预览信息（章节数、术语数、预计时间）
- **FR39**: 系统能够在翻译完成后发送桌面通知
- **FR40**: 系统能够最小化到系统托盘并在后台运行
- **FR41**: 用户能够查看历史任务记录和日志

### 数据安全与合规

- **FR42**: 系统能够全流程在本地处理翻译任务（不上传原始内容）
- **FR43**: 系统能够在生成的翻译内容中添加"Translated by 序灵 Matrix 助手"标识
- **FR44**: 系统能够声明用户需拥有内容翻译权和发布权
- **FR45**: 系统能够将用户数据本地存储（不上传云端）

### 离线与网络处理

- **FR46**: 系统能够在网络断开时继续执行本地翻译任务
- **FR47**: 系统能够检测网络连接状态并显示给用户
- **FR48**: 系统能够将网络断开期间的上传任务保存到队列
- **FR49**: 系统能够在网络恢复时自动执行队列中的上传任务

### 软件更新与维护

- **FR50**: 系统能够在启动时检查是否有新版本可用
- **FR51**: 系统能够向用户通知新版本的发布说明
- **FR52**: 系统能够记录应用日志用于问题诊断

## Non-Functional Requirements

### Performance

**翻译性能：**
- **NFR-P1**: 翻译速度 ≥ 5000 字符/分钟（基于 RTX 3060 基准 GPU）
- **NFR-P2**: GPU 利用率 ≥ 80%（非空闲处理状态）
- **NFR-P3**: 内存占用 < 4 GB（不含模型文件）

**响应时间：**
- **NFR-P4**: 应用启动时间 < 10 秒（GPU 检测 + 模型加载）
- **NFR-P5**: Pause 命令响应时间 < 1 秒（立即中断）
- **NFR-P6**: 用户界面操作响应 < 200 毫秒（无卡顿感知）

**批处理能力：**
- **NFR-P7**: 支持单文件 ≥ 500 万字处理
- **NFR-P8**: 支持同时加载 ≥ 10 个作品记录

### Reliability

**数据完整性：**
- **NFR-R1**: 数据完整性 100%（原子写机制保证）
- **NFR-R2**: 崩溃恢复率 99.9%（Crash-Safe 机制）
- **NFR-R3**: 进度保存频率：每完成一个章节

**服务可用性：**
- **NFR-R4**: 上传成功率 ≥ 99%（含自动重试 1 次）
- **NFR-R5**: 网络错误自动重试间隔：2 秒
- **NFR-R6**: API 调用超时：30 秒

**错误处理：**
- **NFR-R7**: 所有失败项记录到失败清单（JSONL 格式）
- **NFR-R8**: 失败清单写盘边界：每 10 个失败项或章节切换时

### Usability

**学习成本：**
- **NFR-U1**: 零学习成本 — 新用户拖入 TXT 即可开始翻译
- **NFR-U2**: 新用户 5 分钟内完成首次翻译（从启动到生成英文版）
- **NFR-U3**: 无需阅读用户手册完成核心功能

**界面清晰度：**
- **NFR-U4**: 错误信息清晰可懂，包含解决建议
- **NFR-U5**: 进度显示包含：当前章节/总章节/预计完成时间
- **NFR-U6**: GPU 不可用时明确提示升级硬件

**操作效率：**
- **NFR-U7**: 续更作品自动识别，无需手动配置
- **NFR-U8**: 术语预览界面支持批量编辑

### Security

**数据保护：**
- **NFR-S1**: 100% 本地处理翻译内容（不上传原始文本）
- **NFR-S2**: work_id MD5 仅用于指纹查重，不包含原文内容
- **NFR-S3**: 用户术语表本地存储（不上传云端）

**版权合规：**
- **NFR-S4**: 生成翻译内容添加"Translated by 序灵 Matrix 助手"标识
- **NFR-S5**: 用户需确认拥有内容翻译权和发布权

**许可证管理：**
- **NFR-S6**: 硬件指纹绑定（防止密钥共享）
- **NFR-S7**: 在线激活验证（MVP）或离线激活（V2）

### Compatibility

**平台支持：**
- **NFR-C1**: Windows 10/11（64 位）- MVP 唯一支持平台
- **NFR-C2**: Windows 7/8 不支持（明确提示升级）

**硬件要求：**
- **NFR-C3**: NVIDIA GPU（GTX 1650 或更高，4GB VRAM）
- **NFR-C4**: CUDA 11.0 或更高版本
- **NFR-C5**: CPU 4 核 2.0 GHz 或更高
- **NFR-C6**: 内存 8 GB（推荐 16 GB）
- **NFR-C7**: 存储 10 GB 可用空间

**运行时依赖：**
- **NFR-C8**: Python 3.11 运行时（打包在安装包中）
- **NFR-C9**: 零授权费依赖（requests MIT 许可）

**GPU 支持矩阵：**

| GPU 系列 | 支持 | 最低性能 | 备注 |
|----------|------|----------|------|
| RTX 40 系列 | ✅ | ≥ 8000 字符/分 | 最高性能 |
| RTX 30 系列 | ✅ | ≥ 5000 字符/分 | 标准配置 |
| GTX 16 系列 | ✅ | ≥ 3000 字符/分 | 入门配置 |
| GTX 10 系列 | ⚠️ | ≥ 1500 字符/分 | 降级支持 |
| 无 NVIDIA GPU | ❌ | N/A | 明确提示不支持 |

### Maintainability

**日志记录：**
- **NFR-M1**: 所有操作记录到日志文件（轮转，最大 100MB）
- **NFR-M2**: 日志级别：DEBUG/INFO/WARNING/ERROR
- **NFR-M3**: 任务历史记录包含：开始时间/结束时间/状态/错误信息

**诊断支持：**
- **NFR-M4**: 支持导出诊断包（日志 + 配置 + 进度文件）
- **NFR-M5**: GPU 信息显示：名称/VRAM/驱动版本/CUDA 版本

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## Data Models

### progress.json

任务进度状态文件，用于 Crash-Safe 恢复：

```json
{
  "work_id": "uuid-v4",
  "fingerprint": "md5hash",
  "current_chapter": 123,
  "current_part": 2,
  "status": "running|paused|completed|failed",
  "updated_at": "2026-03-13T12:00:00Z",
  "total_chapters": 1500,
  "total_parts": 4500
}
```

### novel_cleaned.json

清洗后的结构化章节数据：

```json
{
  "chapters": [
    {
      "chapter_id": "Chapter 0001",
      "part_index": 0,
      "title_src": "第1章 礼物",
      "content": "清洗后内容..."
    },
    {
      "chapter_id": "Chapter 0001",
      "part_index": 1,
      "title_src": "第1章 礼物",
      "content": "更多内容..."
    }
  ]
}
```

### terms_temp.json

术语提取结果（Top200）：

```json
{
  "terms": [
    {
      "term": "叶凡",
      "translation": "Ye Fan",
      "count": 124,
      "chapters": 87
    },
    {
      "term": "逍遥派",
      "translation": "Xiaoyao Sect",
      "count": 56,
      "chapters": 42
    }
  ]
}
```

### novel_translated.json

翻译结果数据：

```json
{
  "chapters": [
    {
      "chapter_id": "Chapter 0001",
      "part_index": 0,
      "title_src": "第1章 礼物",
      "title_en": "Chapter 1: The Gift",
      "content": "中文内容",
      "content_en": "English content..."
    }
  ]
}
```

### upload_failed.jsonl

上传失败清单（JSONL 格式，每行一个失败项）：

```jsonl
{"chapter_id": "Chapter 0892", "part_index": 0, "error": "Connection timeout", "retry_count": 1}
{"chapter_id": "Chapter 0893", "part_index": 0, "error": "Connection timeout", "retry_count": 1}
```

---

## Appendix

### Glossary

| 术语 | 定义 |
|------|------|
| **CU** | Chapter Unit，章节字数÷100 向上取整，计费单位 |
| **work_id** | 作品唯一标识符，基于第一章 MD5 生成 |
| **术语锁定** | 使用占位符替换机制确保全书术语翻译一致 |
| **Crash-Safe** | 原子写机制保证断电/崩溃不丢失进度 |
| **定长分段** | 900 字符基准分段，适配 GPU 批处理 |
| **Pause/Resume** | 任务暂停和恢复功能，章节级断点 |
| **失败清单** | 记录翻译/上传失败项目的 JSONL 文件 |

### References

**技术栈参考：**
- CTranslate2: https://opennmt.net/CTranslate2/
- m2m100 模型: https://huggingface.co/facebook/m2m100_418M
- PyQt6 文档: https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt6/
- CUDA 文档: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

**竞品参考：**
- Google Translate: https://translate.google.com
- DeepL: https://www.deepl.com
- SDL Trados: https://www.trados.com

**行业标准：**
- WCAG 2.1: Web 内容无障碍指南
- ISO 9241-210: 以人为中心交互系统设计

---

**文档版本：** 1.0
**最后更新：** 2026-03-13
**文档状态：** ✅ 完成

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# PRD Workflow Completion

**创建日期：** 2026-03-13
**工作流版本：** BMAD PRD Workflow
**项目名称：** 序灵 Matrix 助手

## 工作流完成摘要

✅ **PRD 创建工作流已成功完成**

**已完成步骤：**
1. ✅ Workflow Initialization (step-01-init)
2. ✅ Project Discovery (step-02-discovery)
3. ✅ Product Vision Discovery (step-02b-vision)
4. ✅ Executive Summary Generation (step-02c-executive-summary)
5. ✅ Success Criteria Definition (step-03-success)
6. ✅ User Journey Mapping (step-04-journeys)
7. ✅ Domain-Specific Requirements (step-05-domain)
8. ✅ Innovation Discovery (step-06-innovation)
9. ✅ Project-Type Deep Dive (step-07-project-type)
10. ✅ Scoping Exercise (step-08-scoping)
11. ✅ Functional Requirements Synthesis (step-09-functional)
12. ✅ Non-Functional Requirements (step-10-nonfunctional)
13. ✅ Document Polish (step-11-polish)
14. ✅ Workflow Completion (step-12-complete)

## 交付成果

**文档位置：** `/mnt/code/223-236-template-6/planning-artifacts/prd.md`

**包含内容：**
- Executive Summary（执行摘要）
- Success Criteria（成功标准 - 用户/业务/技术）
- Product Scope（产品范围 - MVP/Growth/Vision）
- User Journeys（用户旅程 - 5个完整场景）
- Domain-Specific Requirements（领域需求 - 六大核心模块规格）
- Innovation & Novel Patterns（创新分析）
- Desktop App Specific Requirements（桌面应用特定需求）
- Project Scoping & Phased Development（范围界定）
- Functional Requirements（功能需求 - 52项）
- Non-Functional Requirements（非功能需求 - 性能/可靠性/可用性/安全/兼容性）
- Data Models（数据模型 - 5个）
- Appendix（附录 - 术语表/参考文档）

## 下一步建议

**选项 1：验证 PRD 完整性**
```
使用 bmad-check-implementation-readiness 技能
验证 PRD 是否包含开始实现所需的所有信息
```

**选项 2：创建架构设计**
```
使用 bmad-create-architecture 技能
基于 PRD 创建技术架构设计方案
```

**选项 3：创建 UX 设计**
```
使用 bmad-create-ux-design 技能
基于用户旅程创建交互设计规范
```

**选项 4：分解 Epic 和 Story**
```
使用 bmad-create-epics-and-stories 技能
将功能需求分解为可执行的 Epic 和 User Story
```

**选项 5：项目文档**
```
使用 bmad-generate-project-context 技能
为项目创建 AI 上下文文件
```

---

**恭喜！序灵 Matrix 助手的 PRD 文档创建完成！** 🎉